2019年人工智能又不会朝什么方向发展?_外围投注官网

本文摘要:智能手机中一半以上的应用程序可能具有AI功能,可能需要显示AI,也可能被映射。AI技术供应商需要考虑可以获得哪些工具和教程,以便经验不足的数据科学家、开发人员和企业能够更好地解释大数据和人工智能。今后2019年,更好的公司将提供仅次于现有数据的商业价值和竞争优势,人工智能和机器学习的应用将解决问题的实际问题,引入新的思想。

技术

(Public号:)据报道,人工智能(AI)已经处于几年的火热状态,2018年人工智能技术使企业和个人感受到了什么变化,在发展过程中发现了人工智能技术的问题吗?2019年人工智能又不会朝什么方向发展呢?让我们一起来看看雷德哈特两位分析师的密切观察和观点。AI是引起大众和商业想象力的技术之一,在科幻小说中早就沦为最热门的主题,现在在日常生活中也备受关注。2018年,全球使用和拒绝人工智能技术的人数大幅减少,企业利用它来提高运营、创造力和客户体验。

金融服务、通信、高科行业带动人工智能沦为主流,汽车、医疗健康、能源、零售也开始拒绝接收AI。AI预计2019年以后会快速增长。因为拥有数据的企业仍然希望获得与数据相当的业务价值和竞争优势。

让我们想想最近是什么推动了人工智能的发展,以及2019年将再次发生的事情。数据价值数据是AI开发的三个主要因素之一。近年来,随着数据收集、分析和存储能力的大幅提高,大部分企业拥有大量潜在资源,但缺乏充分发挥这些数据价值的能力。

但是,由于技术的变化,这种情况从2018年开始变化。处理和使用大数据的方法仍然没有太多问题,但企业开始更好地理解帮助企业从数据中提供价值的特定技术以及如何将这些技术应用于实际应用程序。

人工智能

约翰肯尼迪、Northern Exposure(美国电视电视剧)、成功)企业更好地理解与数据科学家、人工智能开发人员和传统开发人员的差异,并获得将数据科学家和人工智能开发人员整合到众多研发团队中所需的工具。AI技术供应商在这一领域面临的挑战是让所有开发人员更好地使用AI。

一些人正在建立机器学习框架,以帮助在不同情况下应用AI。2019年,AI技术供应商和企业都需要发展技术,以便教育现有开发人员或引进新的数据科学家。

为了从根本原因解决问题数据科学家的不足问题,整个社会都想要年轻的人参,教育系统也需要相应的改善。今后,AI需要更好地挖掘数据的价值,成为企业创意的新源泉。

聊天机器人在过去的12个月里,聊天机器人沦为AI,得到了更广泛的应用。聊天机器人之所以火爆,是因为企业期待在卖场也能得到在线体验等服务,包括银行、医疗、零售和其他领域。聊天机器人有优势,因为它可以利用数据分析和算法来确认用户所属的类别,从而获得非常慢和个性化的服务。

机器学习(ML)框架是仅次于2018年AI领域的惊人之一,机器学习框架的整合仍然存在。在过去的几十年里,AI和ML库仍然不存在,但在过去的5 ~ 7年里,人们投入了大量资金建设深度自学库和人工智能神经网络。

云计算

这一领域一些最重要的参与者已经投入了大量的资源,更是确保了最优秀的人才。这些企业可以获得比学校更好的存储和计算能力,因此已经吸引了很多研究人员从学术领域进入企业。这样大规模的投资几年后,我们会看到这些主要参与者可以将投入转化为实际商业价值。共同推进AI的变化具有更慢的创造力和开发者自由选择等巨大优势,在当今的技术行业,开源也是最重要的方向。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),创作)在云计算浪潮中,这些低价值框架可以说是这些大企业享受的云基础设施上的工作阻抗驱动程序。(威廉莎士比亚、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算)手机智能在全球约有85亿个智能移动连接设备,大部分人每天都用在智能手机上。

智能手机中一半以上的应用程序可能具有AI功能,可能需要显示AI,也可能被映射。例如,智能手机的键盘不了解用户的习惯,展开智能交互的改善。另一个例子是,如果用户想通过网上购物中心销售商品,就不会利用AI引擎根据买家的销售明细和销售习惯提出明确的建议。

与上下班应用程序共享导航系统应用程序,可以计算AI优化线路的方法。智能应用在2019年以后不会快速增长。

更好地

任何防止种族歧视的新技术都会带来意想不到的问题。我们发现,人工智能算法在推理小说时,仅对训练数据等数据有更好的效果,这不会产生负面影响。从犯罪预测到语言翻译,人类如何将自己的种族主义和种族主义传达给具有破坏性后果的算法的问题在2018年被更多的人认识到。

这个问题需要更好地关注,期待2019年能看到应对这一挑战的切实行动。AI技术供应商需要考虑可以获得哪些工具和教程,以便经验不足的数据科学家、开发人员和企业能够更好地解释大数据和人工智能。

对这个问题,可以一起制定非常结构性的方法来解决问题。今后2019年,更好的公司将提供仅次于现有数据的商业价值和竞争优势,人工智能和机器学习的应用将解决问题的实际问题,引入新的思想。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),成功)此外,上述细致的观察也与一份报告的结论相似。

最近有市场研究报告显示,世界人工智能市场的年补充增长率将超过37%,2024年市场规模约为191亿美元。该研究认为,市场对大数据、云计算和智能虚拟世界助手的需求是未来6年推动AI市场的因素之一。AI的主要参与者包括IBM、微软、谷歌等。

本文介绍了为获得高性能云、虚拟化、存储、Linux和中间件而开发的开源解决方案提供商——新兴技术和战略部Matthew farrellee (Red Hat,Red Hat)——Red Hat Jboss数据和分析chief product manager Kim Palko和Ref。

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